Алгоритмические стратегии трейдинга можно классифицировать по нескольким критериям — типу анализа, торговому горизонту, целям и используемым инструментам. В основе классификации лежит цель алгоритма: извлечение прибыли за счет использования тех или иных рыночных закономерностей.
1.Стратегии на основе технического анализа – эти стратегии используют исторические данные о ценах и объемах для выявления закономерностей. В их числе лежат:
- Трендовые стратегии — ориентированы на выявление и следование за направлением рынка. К примеру, покупка актива при восходящем тренде и продажа при нисходящем.
- Контртрендовые стратегии — работают на основе предположения о скором развороте цены после значительных движений.
- Стратегии на основе индикаторов — используют технические индикаторы (скользящие средние, RSI, MACD и др.) для формирования торговых сигналов.
2.Арбитражные стратегии предполагают извлечение прибыли из разницы в ценах на один и тот же актив на разных рынках или инструментах. Этот тип стратегии характеризуется низким риском, однако требует высокой скорости исполнения.
3.Маркет-мейкинг – алгоритмические торговые стратегии маркет-мейкеров основаны на поддержании ликвидности рынка путем выставления двухсторонних ордеров (покупка и продажа) с узким спредом. Цель — заработать на разнице между ценами.
3.Стратегии на основе объема и рыночной глубины – анализируя активность участников рынка, такие стратегии предсказывают краткосрочные ценовые движения.
4.Алгоритмы на базе машинного обучения и ИИ – самые современные стратегии, которые учатся на исторических данных, выявляют сложные паттерны и адаптируются к изменяющимся условиям.