- Сбор и анализ данных – когда программа собирает котировки, объемы торгов, новости и другие важные рыночные данные.
- Применение правил – на основе заданных критериев (например, пересечения скользящих средних, уровней поддержки и сопротивления) алгоритм принимает решения о покупке или продаже.
- Автоматическое исполнение ордеров – алгоритм автоматически размещает заявки на рынке, что исключает задержки, свойственные ручной торговле.
- Мониторинг и адаптация – в процессе работы стратегия контролирует результаты и может автоматически корректировать параметры для улучшения эффективности.
Современные алгоритмические стратегии торговли могут использовать искусственный интеллект и методы машинного обучения, что позволяет им самостоятельно адаптироваться под изменяющиеся рыночные условия.
При этом, существующие алгоритмические стратегии трейдинга предлагают действительно массу преимуществ для современного бизнеса и трейдеров, открывая большие возможности. Так, роботы могут мгновенно реагировать на рыночные события и выполнять ордера без промедлений, что гарантирует более высокую скорость реакции. При этом, автоматизация полностью исключает ошибки, связанные с эмоциями, усталостью или субъективным восприятием, а количество обрабатываемых объемов данных становится в разы больше, чем при ручной процессе.
Сами же алгоритмы не нуждаются в отдыхе, что особенно важно для международных рынков с разными часовыми поясами. А программируемые лимиты потерь и другие механизмы помогают контролировать капитал.