I am ready for a long road flight for work with a week- or months-long projects.
Подберём специалиста AI в короткие сроки и без предоплаты
IT - Рекрутинговое агентство IT atlas
Получить консультацию
100% результат
Мы закрываем 100% вакансий, которые берем в работу.
Обширная база кандидатов
В нашей базе содержится более 290 000 кандидатов.
Вы найдете кандидата, подходящего вам на 101%. Нейроподход — это инновационный и эффективный метод, который помогает нам подбирать лучших специалистов именно для ваших бизнес-целей.
Умный подбор c нейроподходом
Долгосрочные вложения
99% кандидатов, которых мы находим, работают с нашими клиентами годами — вам не нужно будет тратить ресурсы на дорогостоящие замены сотрудников.
Специализация
О специализации
Специалист в области искусственного интеллекта (Artificial intelligence) занимается разработкой цифровых экспертных систем. Используя методы машинного обучения и построения нейронных сетей, он создает программы, способные распознавать и интерпретировать различные типы данных (например, речь или образы).
С 2016 года IT Atlas подбирает backend специалистов для компаний по всему миру. Наши эксперты изучат потребности вашей компании и найдут лучших кандидатов, используя 32 канала рекрутинга.
С 2016 года IT Atlas подбирает backend специалистов для компаний по всему миру. Наши эксперты изучат потребности вашей компании и найдут лучших кандидатов, используя 32 канала рекрутинга.
AI
AI-инженер
ML-инженер
NLP-инженер
ML-инженер
NLP-инженер
Основные обязанности специалиста по ИИ:
Извлечение данных из различных источников
Обучение нейронных сетей
Использование алгоритмов машинного обучения
Построение модели машинного обучения
Работа с инструментами анализа данных
И другие
Особенности
Особенности подбора специалистов AI
Подбор специалистов по ИИ должен уметь разрабатывать программное обеспечение для распознавания устной речи и рукописного текста, а также программы виртуальной реальности, и применять их в разных научных и технических сферах, в компьютерных играх, для информационной защиты и др.
01
На этапе телефонного интервью рекрутер уточняет у соискателей на позицию специалистов в области AI:
- Выбор подходящих алгоритмов, настройка параметров моделей, обучение на больших объемах данных.
- Внедрение обученных моделей в производственную среду, обеспечение их взаимодействия с другими системами и многое другое
02
Во время очной беседы оценивается знание математики, владение Python, знание основных библиотек для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch), умение работать с данными, знание алгоритмов машинного обучения. Знания работы с облачными платформами для хранения и обработки данных, например, Azure, AWS, Навыки обучения, настройку и применение различных алгоритмов машинного обучения (ML), коммуникация, умение слушать и понимать требования при работе в команде.
03
При выборе специалистов в области AI важно учитывать все вышеперечисленные аспекты, чтобы найти специалиста, который сможет успешно реализовать ваш проект. Подбор специалистов AI – это сложный процесс, который требует глубокого понимания как технических аспектов, так и личностных качеств кандидатов. Успешный подбор обеспечивает эффективную работу команды и достижение целей проекта. Наша компания предоставляет необходимые аутсорсинговые услуги для вывода специалиста на рабочее место.
04
Как мы работаем
Этапы работы
- Анализ вакансии
Мы детально изучаем требования и специфику компании.
2. Поиск кандидатов
Используя современные инструменты и платформы, мы находим подходящих специалистов.
3. Интервью и оценка
4. Предоставление резюме
Проводим собеседования и тестирования, чтобы гарантировать соответствие кандидатов ожиданиям.
Мы представляем только лучших кандидатов, готовых к трудоустройству.
Закрываем вакансии в сфере IT с 2016 года. Нам доверяют компании из 26 стран, потому что мы показываем результат.
Кейсы
AI
Кейсы
Закрыли более 13 вакансий в 9 компаниях. Вывели кандидатов в офисы и закрыли удаленные позиции.
Клиенты:
Клиенты:
Клиенты:
ML- инженер
В базе:
Трудоустроено:
В компании:
180
5
4
01
NLP-инженер
В базе:
Трудоустроено:
В компании:
87
3
02
2
AI — инженер
В базе:
Трудоустроено:
В компании:
195
5
3
03
Инженер искусственного интеллекта (AI-инженер) – это специалист, который занимается разработкой, созданием и внедрением систем и решений на основе искусственного интеллекта (ИИ). Эта профессия требует глубоких знаний в области машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественного языка и других аспектов ИИ. AI-инженеры переводят теоретические разработки в практические решения, повышая эффективность бизнеса и автоматизируя процессы.
Основные обязанности специалиста по ИИ:
Знание языков программирования:
Python, R, Java, C++.
Понимание структур данных и алгоритмов:
Необходимы для разработки и оптимизации моделей ИИ.
Знание в области машинного обучения:
Обучение, настройка и применение различных алгоритмов машинного обучения (ML).
Компьютерное зрение:
Разработка и применение систем для анализа изображений и видео.
Обработка естественного языка (NLP):
Разработка систем, способных понимать и обрабатывать человеческую речь.
Опыт работы с базами данных:
Работа с большими объемами данных и системами управления базами данных.
Понимание облачных технологий:
Работа с облачными платформами для хранения и обработки данных, например, Azure, AWS.
Python, R, Java, C++.
Понимание структур данных и алгоритмов:
Необходимы для разработки и оптимизации моделей ИИ.
Знание в области машинного обучения:
Обучение, настройка и применение различных алгоритмов машинного обучения (ML).
Компьютерное зрение:
Разработка и применение систем для анализа изображений и видео.
Обработка естественного языка (NLP):
Разработка систем, способных понимать и обрабатывать человеческую речь.
Опыт работы с базами данных:
Работа с большими объемами данных и системами управления базами данных.
Понимание облачных технологий:
Работа с облачными платформами для хранения и обработки данных, например, Azure, AWS.
Для работы в области ИИ требуется высшее техническое образование, например, в области информатики, математики, кибернетики или физики. Многие университеты и образовательные платформы предлагают специализированные курсы и программы по искусственному интеллекту. Сфера искусственного интеллекта продолжает развиваться, и спрос на AI-инженеров будет только расти. Это перспективная и высокооплачиваемая профессия с широкими возможностями для карьерного роста.
Опытные рекрутеры помогут найти подходящих специалистов. Сотрудники агентства «Atlas» отбирают среди всех резюме только релевантные отклики. После этого проводятся собеседования, где компетенции соискателей оцениваются с профессиональной точки зрения.
Кадровое агентство организует подбор специалистов AI, мы найдем команду под любую задачу, с нужными навыками и опытом, проведем интервью и организуем встречу с работодателем. Вам не придется переживать – если по какой-то причине кандидаты не смогут трудоустроиться, мы бесплатно подберем замену.
Опытные рекрутеры помогут найти подходящих специалистов. Сотрудники агентства «Atlas» отбирают среди всех резюме только релевантные отклики. После этого проводятся собеседования, где компетенции соискателей оцениваются с профессиональной точки зрения.
Кадровое агентство организует подбор специалистов AI, мы найдем команду под любую задачу, с нужными навыками и опытом, проведем интервью и организуем встречу с работодателем. Вам не придется переживать – если по какой-то причине кандидаты не смогут трудоустроиться, мы бесплатно подберем замену.
Анализ и обработка больших данных (Big Data):
Сбор, очистка, обработка и анализ данных для обучения моделей ИИ.
Проектирование и разработка систем ИИ:
Создание архитектуры и компонентов систем, использующих ИИ, включая нейронные сети и алгоритмы машинного обучения.
Разработка и обучение моделей машинного обучения:
Создание и обучение моделей ИИ, способных решать конкретные задачи.
Внедрение и интеграция ИИ в существующие системы:
Интеграция разработанных решений в текущие программные продукты и бизнес-процессы.
Тестирование и оптимизация моделей:
Обеспечение качества и производительности разработанных решений, включая тестирование и оптимизацию.
Работа с данными и инструментами:
Использование различных инструментов и технологий для обработки данных и разработки ИИ-решений.
Исследования и разработка новых подходов к ИИ:
Изучение новых технологий и методов в области ИИ для их дальнейшего применения.
Сбор, очистка, обработка и анализ данных для обучения моделей ИИ.
Проектирование и разработка систем ИИ:
Создание архитектуры и компонентов систем, использующих ИИ, включая нейронные сети и алгоритмы машинного обучения.
Разработка и обучение моделей машинного обучения:
Создание и обучение моделей ИИ, способных решать конкретные задачи.
Внедрение и интеграция ИИ в существующие системы:
Интеграция разработанных решений в текущие программные продукты и бизнес-процессы.
Тестирование и оптимизация моделей:
Обеспечение качества и производительности разработанных решений, включая тестирование и оптимизацию.
Работа с данными и инструментами:
Использование различных инструментов и технологий для обработки данных и разработки ИИ-решений.
Исследования и разработка новых подходов к ИИ:
Изучение новых технологий и методов в области ИИ для их дальнейшего применения.
Навыки и знания, необходимые AI-инженеру:
Где востребованы AI-инженеры: